La Interoperabilidad de IA es la capacidad de que distintos sistemas, modelos, herramientas y fuentes de datos trabajen juntos. Permite que una solución no dependa de una sola plataforma cerrada.
Para diseño de producto, esto es importante porque ayuda a crear ecosistemas más flexibles, escalables y menos dependientes de integraciones aisladas.
¿Qué significa Interoperabilidad de IA?
¿Por qué es importante para producto?
¿Cómo se relaciona con MCP?
¿Qué debe cuidar un equipo?
