Los embeddings son representaciones numéricas de información, como textos, imágenes o documentos, que permiten a los sistemas de IA comparar significados y encontrar relaciones entre contenidos.
En diseño de producto, son útiles para búsquedas inteligentes, recomendaciones, agrupación de feedback, recuperación de conocimiento y experiencias donde el sistema necesita encontrar información relacionada, aunque las palabras no sean idénticas.







