RAG — Retrieval-Augmented Generation

RAG, o Retrieval-Augmented Generation, es una técnica que combina búsqueda de información con generación de respuestas. Primero recupera datos relevantes y después el modelo los usa para responder con más contexto.

En productos con IA, RAG ayuda a conectar asistentes con documentos, bases de conocimiento, políticas, manuales, research repositories o información interna sin depender únicamente de lo que el modelo sabe por entrenamiento.